清晨六點，某三甲醫院保潔主管張姐盯著排班表眉頭緊鎖：
李師傅負責的1號樓剛清掃完三樓門診區，又被臨時調往300米外的急診科處理嘔吐物，接著折返回住院部收垃圾……一天步數破3萬，有效清潔時間卻不足4小時。這種跨區奔波、無效耗能、突發任務打亂全局的困境，正是傳統保潔人力調度的頑疾。諾懷保潔管理系統的智能排班引擎，正將“人肉導航”升級為“算法導航”。

 

一、跑斷腿的保潔員：傳統排班如何制造效率黑洞？

當人力調度依賴經驗與紙質表格時：

• 區域割裂調度：門診樓與住院部保潔隊各自為政，邊界區成“三不管”地帶
• 任務碎片化：處理10個分散的嘔吐物比集中清潔多耗3倍時間
• 應急響應盲目：主管憑印象指派“空閑人員”，無視實際距離
• 動態調整失靈：會議提前結束產生的茶歇垃圾，無人及時處理

血透室真實困境：
保潔員每日6次穿梭于1號樓4層血透室與3號樓醫療廢物站，單次往返12分鐘。智能算法測算發現：集中轉運可省下68%路程，年節約工時超1500小時

二、諾懷解決方案：給保潔團隊裝上“路徑導航儀”

第一層：空間作戰地圖——打破區域壁壘

系統將全院劃分為動態網格：

 

 

智能融合策略：
? 毗鄰門診檢驗科與住院血透室劃為“特殊污染聯動作戰區”
? 垃圾轉運路徑重構：以醫廢站為圓心輻射狀收運

第二層：任務聚類算法——讓清潔路線“順路到底”

當早班任務池涌入：

• 急診留觀區3處嘔吐物
• 檢驗科窗口臺面消毒
• 門診洗手間補耗材
• 醫療廢物站轉運

系統自動生成最優任務包：

李師傅任務鏈： 1. 急診科A區（處理嘔吐物+補洗手液）→ 步行15米 2. 檢驗科窗口（臺面消毒）→ 步行40米 3. 醫廢站（順路轉運垃圾） 總耗時38分鐘 | 傳統模式需52分鐘

關鍵技術突破：

• 實時計算任務點間拓撲關系
• 污染等級高的任務優先綁定最近人員
• 耗材補給與垃圾清運自動合并至路徑節點

第三層：動態搶單池——應急任務秒級匹配

突發產科羊水破裂污染：

1. 智能推送距離最近的王姨APP彈出：“產科3室急需處置 | 距您80米 | 完成獎勵2積分”
2. 路徑重組原負責的普通病房清潔延后30分鐘，系統自動補償時間窗口
3. 資源預置污染處置包存放柜GPS解鎖，刷臉直取

三、效能革命：從“疲于奔命”到“精準打擊”

某萬平米院區上線后：

• 無效走動削減：保潔員日均步數從2.2萬降至1.7萬，等同每日少爬40層樓
• 應急響應提速：嘔吐物處理抵達時間壓縮至3分鐘內，院感風險窗口期縮短70%
• 工時價值躍升：相同人力完成面積擴大25%，釋放的工時用于高頻接觸面深度消毒

優化內核邏輯：

空間網格化 → 任務集約化 → 路徑最短路 → 動態全局調控

結語：好管理不在“把人用盡”，而在“把路走短”

當諾懷系統重構保潔作業模式：

對保潔員而言，
告別日均3萬步的膝關節勞損，
任務包清晰如外賣訂單，
每一次出發都知方向、明終點——
體力終于用在刀刃上。

對管理者而言，
調度屏上跳動的不是人名，而是流動的清潔能量場；
突發污染告警時，不再焦灼“誰能最快趕到”；
節省的每一步，都轉化為醫療安全的護城河。

讓排班表從“人力分配清單”進化成“資源流動沙盤”，讓保潔效能從“拼體力”轉向“拼算法”——這才是醫院后勤數字化的深水區革命。

當李師傅指著運動手表對家人笑言：
“現在每天少走一個馬拉松，
但每個角落都比以前更干凈了。”
或許這就是科技賦予勞動者的最大尊嚴。